國家政策：

2001年教育部印發(fā)了《關于加強高等學校本科教學工作提高教學質(zhì)量的若干意見》(教高[2001]4號)文件，通知中明確指出：“各級教育行政部門要把教育質(zhì)量特別是本科教育質(zhì)量作為評價和衡量高等學校工作的重要依據(jù)”。

2016年習近平總書記提出：“只有培養(yǎng)出一流人才的高校才能成為世界一流大學。必須牢牢抓住全面提高人才培養(yǎng)能力這個核心點”。

2019年中共中央印發(fā)的《中國教育現(xiàn)代化2035》指出：“將服務中華民族偉大復興作為教育的重要使命，堅持教育為人民服務、為中國共產(chǎn)黨治國理政服務、為鞏固和發(fā)展中國特色社會主義制度服務、為改革開放和社會主義現(xiàn)代化建設服務，優(yōu)先發(fā)展教育，大力推進教育理念、體系、制度、內(nèi)容、方法、治理現(xiàn)代化，著力提高教育質(zhì)量，促進教育公平，優(yōu)化教育結(jié)構，為決勝全面建成小康社會、實現(xiàn)新時代中國特色社會主義發(fā)展的奮斗目標提供有力支撐”。

項目背景：

本科高等院校發(fā)展的主旋律是提高人才培養(yǎng)的教學質(zhì)量水平，目前許多高校的教學質(zhì)量評估還依賴于現(xiàn)有的管理系統(tǒng)來實現(xiàn)，從而造成高校教育過程中很多教育環(huán)節(jié)無法得到有效的監(jiān)測。因此需要構建一套符合本科高校提高教學質(zhì)量的教學質(zhì)量監(jiān)測評估體系來反映高校本科人才培養(yǎng)目標是否符合質(zhì)量要求。

客戶痛點：

● 教師與學生缺乏對課堂的敬畏之心

在高校本科生的教育中，由于高校政策與學生“及格即可”的思想觀念，導致老師和學生在很大程度上缺乏對課堂的敬畏之心，經(jīng)常會出現(xiàn)學生、老師遲到早退，甚至學生逃課的現(xiàn)象。因此需要加強師生對本科教育的重視程度。

● 教學質(zhì)量監(jiān)測滯后，缺少實時數(shù)據(jù)

高校中的很多數(shù)據(jù)都是并不規(guī)范的EXCEL版本或者是紙質(zhì)版，并且未進行統(tǒng)一規(guī)劃管理。從而導致在對高校教育質(zhì)量進行監(jiān)測中，冗余數(shù)據(jù)過多或者缺少必要的數(shù)據(jù)。因此，形成一個包含采集、上報、監(jiān)測的系統(tǒng)化管理的質(zhì)量數(shù)據(jù)庫也是必要的。

● 教學質(zhì)量評價指標單一

目前在高校教育質(zhì)量的評價體系中，各高校的評價指標過于單一，例如僅通過成績、升學率或就業(yè)率來反映教學質(zhì)量。這就造成了高校無法真正認識到自己在本科教育各環(huán)節(jié)中存在的問題。

● 教學督導不夠精準與學業(yè)狀態(tài)掌握不夠及時

由于高校本科生教育中輔導員與學生一對多的關系，老師和輔導員很難及時掌握學生的學業(yè)狀態(tài)和老師的教學狀態(tài)，從而導致教學督導延遲或者不夠精準的問題。

解決方案：

高校教育質(zhì)量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺構建了一個平臺，實現(xiàn)三個統(tǒng)一。

三個統(tǒng)一：在整個平臺建立過程中，統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義、統(tǒng)一高校教育質(zhì)量模型展示。

一個平臺：分析平臺，在此平臺上完成高校教育質(zhì)量全覆蓋分析決策支持；完成各種主體性業(yè)務分析展現(xiàn)。

圖：高校教育質(zhì)量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺架構

通過高校教育質(zhì)量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺的建設，構建了包含采集、上報、管理一體化的質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，改變了目前數(shù)據(jù)分散在各個處室、各個項目、各個管理人員的現(xiàn)狀，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)毀損、缺失、泄密的情況，保證高校數(shù)據(jù)的安全性、完整性和連續(xù)性。

本平臺提供高校教育質(zhì)量的質(zhì)量數(shù)據(jù)、自我評估、評教系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析等功能；提供高校教育質(zhì)量的數(shù)值分析、圖表分析、關聯(lián)分析等功能。提供專業(yè)評估、學生評教、督導評教等業(yè)務與分析功能。高校領導、管理員可以根據(jù)自身角色，使用各種功能對大數(shù)據(jù)的縱向和橫向分析比對，能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的“聚合”作用，發(fā)現(xiàn)更深層次的教學問題。

圖：學生在校軌跡

完善平臺角色權限分配功能，能根據(jù)不同的角色和不同的分析內(nèi)容將不同的高校教育質(zhì)量分析結(jié)果展現(xiàn)給對應人員，確保數(shù)據(jù)安全保密。

平臺特色：

● 高校教育質(zhì)量模型分析商店

基于Smartbi產(chǎn)品開發(fā)的高校教育質(zhì)量模型分析商店，將所需的高校教育質(zhì)量分析模型轉(zhuǎn)換成可視化的模型，在行業(yè)內(nèi)屬于模式創(chuàng)新。

● 完善的評教系統(tǒng)

在高校教育質(zhì)量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺中，設置了一套包含學生評教、督導評教、同行評教和管理員評價等在內(nèi)的完整的評價體系。同時利用文本挖掘功能對評價意見中的正負面詞匯進行提取，并通過詞云圖進行展現(xiàn)，使得教師教學中存在的問題更加直觀的進行了展現(xiàn)。

圖：評教體系模塊

● 學生分析內(nèi)容特色

為對學生進行更加精準的分析和指導，在高校教育質(zhì)量實時監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺還設置了學生成長推薦、學生畫像和行為軌跡、精準資助與預測預警具有特色的內(nèi)容。幫助輔導員和老師將教學質(zhì)量監(jiān)測與學生行為軌跡、學生成長特征等情況進行關聯(lián)，挖掘潛在規(guī)律、全面地掌握學生信息，發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀學生特征，并對異常學生進行及時處理。從而幫助在校生更好的完成自己的學業(yè)并實現(xiàn)自己的目標。

圖：學生分析內(nèi)容特色

● 數(shù)據(jù)挖掘預測

平臺涉及公司的Smartbi Mining挖掘產(chǎn)品，該產(chǎn)品以極簡風格的流式建模，快速實現(xiàn)各種類型的數(shù)據(jù)挖掘應用，為個人、團隊和高校所做的決策提供預測性智能。具備流程化、可視化的建模界面，同時內(nèi)置多種實用的、經(jīng)典的統(tǒng)計挖掘算法和深度學習算法，便于預測高校學生和老師成長，教學評教等。

圖：Smartbi Mining挖掘產(chǎn)品界面及典型功能

應用價值：

● 響應國家政策和教育部指令

1.各級教育行政部門要把教育質(zhì)量特別是本科教育質(zhì)量作為評價和衡量高等學校工作的重要依據(jù)；

2.教育質(zhì)量數(shù)據(jù)分析覆蓋本科教育質(zhì)量全過程，發(fā)現(xiàn)教育質(zhì)量問題再進行精準出擊。

● 有效解決了高校課堂教學質(zhì)量與管理中存在的問題

1.實現(xiàn)精準采集：實時精準采集第一課堂，和第二課堂數(shù)據(jù)；

2.實現(xiàn)精準評價：建設教學質(zhì)量評價模型，更加準確地、多維度分析評價課堂教學的質(zhì)量；

3.實現(xiàn)精準督導：精準督導、精準幫扶。