豐富的數(shù)據(jù)連接

連接到以下4類數(shù)據(jù)源，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和整合提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)： 1.本地數(shù)據(jù)：Excel/CSV/TXT文件，Java數(shù)據(jù)源 2.關(guān)系數(shù)據(jù)庫：國內(nèi)外各種傳統(tǒng)和新興的RDBMS，包括MPP和SQL on Hadoop 3.多維數(shù)據(jù)庫：支持MDX查詢語言的數(shù)據(jù)庫 4.NoSQL 數(shù)據(jù)庫：支持基于分布式文件存儲的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫

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實用的數(shù)據(jù)采集

通過數(shù)據(jù)采集功能，豐富平臺中的數(shù)據(jù)，滿足后續(xù)分析需求： 1.規(guī)則式導(dǎo)入：將收集的Excel文件按照預(yù)定義的規(guī)則導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中 2.數(shù)據(jù)填報：用戶可通過表單或清單的方式采集或修改數(shù)據(jù)，支持手機操作 3.填報流程：支持多人填報，支持多分支、子流程和會簽的審核機制

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靈活的數(shù)據(jù)查詢

數(shù)據(jù)查詢是數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)，無論技術(shù)人員還是業(yè)務(wù)人員，都能找到適合自己的查詢工具： 1.技術(shù)人員：常見查詢可使用可視化和SQL語句，特殊情況可使用Java、存儲過程和多維數(shù)據(jù)集 2.業(yè)務(wù)人員：在Excel時使用透視分析和即席查詢數(shù)據(jù)集，在瀏覽器制作自助儀表盤時使用自助數(shù)據(jù)集

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強大的跨庫整合

為跨庫數(shù)據(jù)源的可視化數(shù)據(jù)集和自助數(shù)據(jù)集提供保障，滿足臨時的跨庫查詢和整合需求： 1.在內(nèi)存中進(jìn)行關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)無需落地 2.可擴(kuò)展：內(nèi)置的跨庫引擎能通過線性擴(kuò)充，并行處理 3.配合高速緩存庫使用，將大幅提高跨庫查詢分析的性能

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自如的數(shù)據(jù)管控

語義模型是指能涵蓋整個倉庫或者分析范圍的的邏輯視圖，語義模型在Smartbi中叫業(yè)務(wù)主題： 1、通過業(yè)務(wù)術(shù)語的封裝，簡化查詢使用的難度 2、通過計算字段、維度定義等增加邏輯數(shù)據(jù)模型的可用性 3、屏蔽底層敏感數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)應(yīng)用的權(quán)限管控

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實用的數(shù)據(jù)采集

靈活的數(shù)據(jù)查詢

強大的跨庫整合

自如的數(shù)據(jù)管控