方案簡(jiǎn)介：

適用于政府公安行業(yè)以警情統(tǒng)計(jì)分析；涉恐系數(shù)；人流監(jiān)控；犯罪預(yù)測(cè)；治安形勢(shì)分析；犯罪網(wǎng)絡(luò)分析為主題分析，有大屏、PC、移動(dòng)端展示形式的方案，亮點(diǎn)技術(shù)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)、破解交通難題。

業(yè)務(wù)現(xiàn)狀：

?  社會(huì)管理形勢(shì)復(fù)雜：當(dāng)前公安工作面臨的社會(huì)管理形勢(shì)愈發(fā)復(fù)雜，基層民警承受工作壓力越來(lái)越大，破解警力不足的客觀矛盾要求公安工作提質(zhì)增效。

?  信息處理能力有待提升：在信息處理中，多沿用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和分析方法，對(duì)數(shù)學(xué)模型構(gòu)建等方面創(chuàng)新不足。

?  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相對(duì)薄弱：一是警務(wù)數(shù)據(jù)采集不夠完整。當(dāng)前部分重要的警務(wù)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量仍不夠理想。二是數(shù)據(jù)采集缺乏規(guī)范監(jiān)管。

?  警務(wù)工作的洞察力有待提高：警務(wù)工作仍以應(yīng)對(duì)為主，在主動(dòng)預(yù)防、精細(xì)化管理等方面的研究不夠深入。

客戶(hù)需求：

隨著城市治安問(wèn)題不斷升級(jí)，警務(wù)指揮業(yè)務(wù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)

  指揮調(diào)度：如何更好地對(duì)下沉后的警力進(jìn)行管理和調(diào)度，做到扁平化一級(jí)指揮？

  情報(bào)研判：如何充分地發(fā)揮情報(bào)信息引領(lǐng)作用，形成情指、情勤聯(lián)動(dòng)機(jī)制？

  勤務(wù)管理：如何解決基層警力信息支撐不足，警力資源不能動(dòng)態(tài)部署的問(wèn)題？

技術(shù)方案：

 應(yīng)用主題：

成果舉例：

通用類(lèi)服務(wù)：在大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上，結(jié)合分布式計(jì)算、可視化分析和展現(xiàn)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)綜合查詢(xún)、搜索引擎、數(shù)據(jù)比對(duì)、布控預(yù)警、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)等常用功能，以及趨勢(shì)分析、異常分析、相關(guān)性分析等挖掘功能。

研判類(lèi)服務(wù)：基于大數(shù)據(jù)分析挖掘，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)戰(zhàn)法集市、積分預(yù)警模型、全要素分析工具、社交網(wǎng)絡(luò)分析、隱性重點(diǎn)人挖掘、治安態(tài)勢(shì)分析等綜合情報(bào)研判功能。

智能類(lèi)服務(wù)：　綜合情報(bào)研判功能，實(shí)現(xiàn)案件多維分析、人流激增預(yù)警、犯罪預(yù)測(cè)模型、人員智能畫(huà)像、涉恐系數(shù)分析、人員親密度模型分析等功能。

涉恐系數(shù)分析：涉恐系數(shù)應(yīng)用以部級(jí)信息資源服務(wù)平臺(tái)匯集的數(shù)百億條數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提煉反恐業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)項(xiàng)，建構(gòu)人員刻畫(huà)六維模型。每一個(gè)維度上又包含了大量具體的特征。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建形成涉恐人員標(biāo)簽體系和涉恐系數(shù)綜合計(jì)算模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理實(shí)現(xiàn)對(duì)千萬(wàn)級(jí)目標(biāo)群體的涉恐概率計(jì)算。

犯罪預(yù)測(cè)分析：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，自動(dòng)抽取警綜平臺(tái)內(nèi)案事件、人口、地理、天氣、房?jī)r(jià)等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能建模分析，預(yù)測(cè)當(dāng)天轄區(qū)案件的高發(fā)區(qū)域及發(fā)案概率，把需要重點(diǎn)防控的區(qū)域以簡(jiǎn)明扼要的圖形界面直觀地凸顯出來(lái)，科學(xué)引導(dǎo)一線(xiàn)巡防。

應(yīng)用價(jià)值：

提高反恐能力：以最高效率完成對(duì)多種來(lái)源數(shù)據(jù)的分析，并揭示出不同行為間的互動(dòng)關(guān)系，進(jìn)而能夠運(yùn)用分析算法預(yù)測(cè)危險(xiǎn)分子的行動(dòng)趨勢(shì)。

推進(jìn)案件偵破：對(duì)多種數(shù)據(jù)的融合處理、比對(duì)，最大化的精確分析，實(shí)現(xiàn)快速聯(lián)動(dòng)，精確打擊，提高案件偵破效率。

預(yù)測(cè)犯罪趨勢(shì)：通過(guò)提取人們行為的時(shí)空規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性，進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)，為犯罪預(yù)測(cè)提供可靠的依據(jù)。

破解交通難題：會(huì)算時(shí)間的智能紅綠燈、隨機(jī)應(yīng)變的“潮汐車(chē)道”、道路交通事故分析預(yù)警、道口車(chē)駕查控等等，管制線(xiàn)路狀況、分流路段走向。

應(yīng)對(duì)高科技犯罪：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為偵查人員提供偵破案件的線(xiàn)索，提高破案效率，有效應(yīng)對(duì)閃得快、藏得深，容易造成大范圍的危害的高科技犯罪。

通過(guò)警務(wù)工作大數(shù)據(jù)可在指揮調(diào)度、警力配置、臺(tái)安防范等方面開(kāi)展預(yù)測(cè)分析，制定更精細(xì)化的工作方案，將有限的警力資源投放到最關(guān)鍵的位置，實(shí)現(xiàn)警力邊際效應(yīng)最大化。