數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——靈活的數(shù)據(jù)查詢

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——靈活的數(shù)據(jù)查詢

為什么需要數(shù)據(jù)查詢

隨著對(duì)BI應(yīng)用程度的加深，用戶需要連接和管理的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，也越來(lái)越復(fù)雜。smartbi支持豐富的數(shù)據(jù)源接入，但一般并不能直接使用接入的業(yè)務(wù)庫(kù)直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。所以在報(bào)表開發(fā)前的取數(shù)過(guò)程，把需要的數(shù)據(jù)整合成一個(gè)數(shù)據(jù)集合，可以理解為我們基于數(shù)據(jù)庫(kù)獲取我們需要的數(shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)分析師和最終業(yè)務(wù)用戶進(jìn)行交互分析前的準(zhǔn)備步驟。

Smartbi為用戶提供了強(qiáng)大而靈活的數(shù)據(jù)獲取能力，一方面繼承了需要掌握sql和存儲(chǔ)過(guò)程等傾向于技術(shù)人員的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集，如有：SQL數(shù)據(jù)集、原生SQL數(shù)據(jù)集、Java數(shù)據(jù)集、存儲(chǔ)過(guò)程數(shù)據(jù)集、多維數(shù)據(jù)集。另外也具備可視化界面讓業(yè)務(wù)人員也能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，如：自助數(shù)據(jù)集、透視分析數(shù)據(jù)集、即席查詢數(shù)據(jù)集、可視化查詢數(shù)據(jù)集。

無(wú)論是技術(shù)人員還是業(yè)務(wù)人員都可以通過(guò)相應(yīng)的查詢從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取到所需的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。對(duì)各種數(shù)據(jù)集推薦使用的場(chǎng)景與人群做了簡(jiǎn)單的劃分，如下圖：

對(duì)于熟悉SQL語(yǔ)句的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，可以使用SQL數(shù)據(jù)集、原生sql數(shù)據(jù)集來(lái)通過(guò)在文本輸入?yún)^(qū)中直接輸入各類數(shù)據(jù)庫(kù)方言表達(dá)式定義數(shù)據(jù)集條件和內(nèi)容。那sql數(shù)據(jù)集與原生sql數(shù)據(jù)集如何選擇呢？SQL數(shù)據(jù)集是一類封裝結(jié)構(gòu)的原生SQL數(shù)據(jù)集語(yǔ)句，在解析SQL語(yǔ)句過(guò)程中對(duì)最外層進(jìn)行了包裝，而原生SQL數(shù)據(jù)集沒有對(duì)最外層進(jìn)行包裝，是按照“所見即所得”的方式進(jìn)行解析并執(zhí)行。

對(duì)于熟悉存儲(chǔ)過(guò)程技術(shù)人員可以選擇存儲(chǔ)過(guò)程數(shù)據(jù)集。是針對(duì)存儲(chǔ)過(guò)程定義數(shù)據(jù)集條件和內(nèi)容的一類數(shù)據(jù)集。另外，如果需要基于多維數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)也是支持通過(guò)創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集將多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的cube進(jìn)行轉(zhuǎn)換，形成可以供報(bào)表使用的數(shù)據(jù)模型，整個(gè)操作都是可視化的，方便靈活。能快速地在電子表格、儀表分析等報(bào)表上展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。同時(shí)我們也給熟悉Java類的開發(fā)人員準(zhǔn)備Java數(shù)據(jù)集。此數(shù)據(jù)集具體是指將Java查詢對(duì)象輸出的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集合，支持自行編寫java類處理數(shù)據(jù)、調(diào)用webservice接口返回?cái)?shù)據(jù)，內(nèi)置了txt、csv文件讀取等數(shù)據(jù)獲取方式。

Smartbi改變了傳統(tǒng)的方式，使業(yè)務(wù)用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的拖放即可實(shí)現(xiàn)對(duì)各類查詢的操作從而獲取各種分析數(shù)據(jù)集。比如有大屏展示需求的業(yè)務(wù)人員可選擇Smartbi提供的自助數(shù)據(jù)集來(lái)制作自助儀表盤就最適合不過(guò)了。自助數(shù)據(jù)集是一類基于個(gè)性化需求并劇本靈活查詢能力的數(shù)據(jù)集，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)要求，通過(guò)可視化的方式，使用跨數(shù)據(jù)庫(kù)、多表關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、復(fù)雜邏輯關(guān)系計(jì)算、數(shù)據(jù)抽取ETL等功能，將數(shù)據(jù)提取到自助數(shù)據(jù)集。

可視化查詢數(shù)據(jù)集專門給不熟悉SQL語(yǔ)句的業(yè)務(wù)人員自行從數(shù)據(jù)庫(kù)里獲取所需要的查詢條件和數(shù)據(jù)。基于數(shù)據(jù)源或是業(yè)務(wù)主題通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽操作創(chuàng)建所見即所得數(shù)據(jù)集。

業(yè)務(wù)人員使用Excel分析可采用透視分析、即席查詢數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)的來(lái)源。其中可視化查詢類似Excel數(shù)據(jù)透視表，作為數(shù)據(jù)集能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢與探索。另外透視分析還可作為電子表格的數(shù)據(jù)來(lái)源。即席查詢數(shù)據(jù)集則是用于大量明細(xì)數(shù)據(jù)的查詢的清單式數(shù)據(jù)集。

以往數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基本都依附于技術(shù)人員，目前在一定程度上不僅讓技術(shù)人員從繁瑣的工作中解脫出來(lái)，也能使業(yè)務(wù)人員也能參與到數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中。真正做到人盡其才。

數(shù)據(jù)查詢能力亮點(diǎn)

1.可視化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

       Smartbi提供強(qiáng)大的界面化數(shù)據(jù)管理能力，由用戶自行在源數(shù)據(jù)關(guān)系的基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)集。 如可視化查詢就能讓用戶在一個(gè)可視化界面拖拉拽即可輕松完成數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，使我們的分析用戶更快、更直觀地獲取到準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，從而更快、更智能地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

2. 支持跨庫(kù)查詢

自助數(shù)據(jù)集支持跨庫(kù)查詢，當(dāng)用戶查詢數(shù)據(jù)的范圍比較廣并不限于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，可以跨多個(gè)庫(kù)進(jìn)行查詢。提供跨數(shù)據(jù)庫(kù)查詢功能，支持將不同的數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)，應(yīng)對(duì)不同接口數(shù)據(jù)統(tǒng)一訪問(wèn)問(wèn)題。

3.高速緩存機(jī)制

系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)抽取功能的數(shù)據(jù)集：自助數(shù)據(jù)集、可視化數(shù)據(jù)集、SQL數(shù)據(jù)集、存儲(chǔ)過(guò)程數(shù)據(jù)集、Java數(shù)據(jù)集、即席查詢、透視分析。大部分?jǐn)?shù)據(jù)集都支持通過(guò)數(shù)據(jù)抽取從源數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取原始數(shù)據(jù)到高速緩存庫(kù)，它可以保證秒級(jí)獲取大級(jí)別量的數(shù)據(jù)結(jié)果，提高系統(tǒng)性能。                                        

應(yīng)用案例